Especial: DATOSLAB

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Análisis fue hecho por el Dr. Miguel Guevara Albornoz, académico de la UPLA, quien advirtió que la entrega de datos erróneos, no contribuye a tomar buenas decisiones a quienes están en la primera línea del combate a la enfermedad. Secretismo y dificultad en el acceso marcan la entrega de estadísticas sobre el COVID 19 en Chile
Los académicos Dr. Enrique Cortés Toro y Dr. Miguel Guevara Albornoz se adjudicaron recursos del Concurso Regular de Investigación 2019. Dos proyectos desarrollará la Facultad de Ingeniería con fondos DGI
A las 18:00 hora de Chile, comienza el segundo ciclo de charlas virtuales "Quédate en Casa", que organiza la Dirección General de Vinculación con el Medio. Expone: Dr. Miguel Guevara Albornoz, Ingeniero informático, académico Facultad de Ingeniería, Univers... “Datos de (mala) calidad, mapas y movilidad: Por qué es importante en tiempos de pandemia y qué (no) podemos esperar”
***“Uninews” es un espacio en la web de indexación automática de informaciones que fue desarrollado al alero del Laboratorio de Data Science de la Facultad de Ingeniería. Es posible hallar, por ejemplo, un completo resumen de lo ocurrido con el COVID-19. Tesista UPLA desarrolló novedoso sitio web con más de 12 mil noticias de universidades regionales
Se trata de un sitio de indexación automática de noticias universitarias desarrollado al alero del laboratorio de Data Science y ejecutado por el tesista de Ingeniería Informática, Ezequiel Lagos Vasconcellos. Uninews: Noticias universitarias en un solo clic
Dr. Miguel Guevara Albornoz realiza difusión de documento que apunta a proteger el conocimiento que se genera en la universidad. UPLA se prepara para una Política de Propiedad Intelectual
La instancia se enmarcó dentro del ciclo de charlas que realiza la Red de Seminarios de Investigación en Economía & Finanzas de la UBB, UdeC y UCSC. Dr. Miguel Guevara realizó charla sobre Data Science a estudiantes e investigadores de la UCSC
Dr. Miguel Guevara aplica códigos que analizan las palabras más frecuentes y las más relevantes, lo que permite generar el perfil de cada uno. Académico UPLA procesa computacionalmente programas presidenciales de candidatos